一 . dm_db_index_physical_stats 主要字段表达

  1.1 内部碎片:是avg_page_space_used_in_percent字段。是指页的填充度,为了使磁盘使用处境到达最优,对于尚未过多放肆插入的目录,此值应接近
100%。 但是,对于拥有众多随意插入且页很满的目录,其页拆分数将不唯有增加。 那将促成越多的散装。 因而,为了裁减页拆分,此值应小于
100%。

  1.2
外界碎片:也叫逻辑碎片是avg_fragmentation_in_percent字段。是分页的逻辑顺序和物理顺序不包容大概索引具备的强大不三番五次时发生。当对表中定义的目录实行数量纠正(INSERT、UPDATE
和 DELETE 语句卡塔尔国的全体经过中都会冷俊不禁零星。
由于那个校正平日并不在表和目录的行中平均遍布,所以每页的填充度会任何时候间而更动。
对于扫描表的局地或任何目录的查询,这种碎片会招致额外的页读取。
那会妨碍数据的交互作用扫描。

  1.3 使用查看dm_db_index_physical_stats索引碎片 (SQL server
二零零七上述)。

SELECT OBJECT_NAME(sys.indexes.OBJECT_ID) AS tableName,
 sys.indexes.name,   
 page_count,
 (page_count*8.0)AS 'IndexSizeKB',
 avg_page_space_used_in_percent,
 avg_fragmentation_in_percent,
 record_count,avg_record_size_in_bytes,
index_type_desc,
fragment_count 
from sys.dm_db_index_physical_stats(db_id('dbname'),object_id('tablename'), null,null,'sampled') 
 JOIN sys.indexes  ON   sys.indexes.index_id = sys.dm_db_index_physical_stats.index_id
 AND sys.indexes.object_id = sys.dm_db_index_physical_stats.object_id

    上边依然接着上生龙活虎篇查询PUB_StockCollect表下的目录

www.qy186.com 1

  (1)
avg_fragmentation_in_percent(外界碎片也叫逻辑碎片):最根本的列,索引碎片百分比。
    val >一成 and val<= 三分之一 ————-索引重新组合(碎片收拾卡塔尔国alter index reorganize )
    val >十分二 ————————–索引重新建立 alter index
rebulid with (online=on)
    avg_fragmentation_in_percent:大范围的零碎(当碎片大于十分四),可能供给索引重新创设
  (2) page_count:索引或数据页的总和。
  (3)
avg_page_space_used_in_percent(内部碎片):最关键列:页面平均使用率也叫存款和储蓄空间的平分百分比,
值越高(以七成填充度为参考点卡塔尔 页存款和储蓄数据就越来越多,内部碎片越少。
  (4) avg_record_size_in_bytes:平均记录大小(字节)。
  (5) index_type_desc列:索引类型-集中索引恐怕非集中索引等。
  (6) record_count:总记录数,也正是行数。
  (7) fragment_count: 碎片数。

仓储数据是为了寻觅数据,存款和储蓄结构影响多少检索的属性。对无序数据举办检索,最快的检索算法是哈希查找;对有序数据开展搜寻,最快的找出算法是平衡树查找。在价值观的关系型数据库中,聚焦索引和非聚焦索引都以平衡树(B-Tree卡塔尔国类型的储存结构,用于顺序存款和储蓄数据,便于落成数量的飞跃寻找。除了晋升数据检索的本性之外,索引还是能够减弱硬盘IO和内部存款和储蓄器消耗。平常状态下,硬盘IO是搜求质量的瓶颈,由于索引是数据表的列的子集,那代表,索引只存款和储蓄部分列的数据,占用的硬盘空间比任何列少了超多,因而,数据库引擎只需求花销相对少之甚少的硬盘IO和内部存款和储蓄器buffer,就能够把索引数据加载到内部存款和储蓄器中。

二. 毁灭碎片方法

-------------sqlserver 2000 碎片解决--------------
-- 索引重建 充填因子80
dbcc dbreindex(PUB_StockCategory,'PK_PUB_StockCategory',80)
-- 索引重组
DBCC INDEXDEFRAG(dbname,PUB_StockCategory,'PK_PUB_StockCategory')

 

------------sqlserver 2005以上碎片解决--------
-- 重新组织表中单个索引 
 ALTER INDEX ix_pub_stock_2 ON dbo.PUB_Stock REORGANIZE  
 -- 重新组织表中的所有索引
 ALTER INDEX ALL ON dbo.PUB_Stock REORGANIZE  
 -- 重新生成表中单个索引 (重点:重建索引用)
 ALTER INDEX ix_pub_stock_2 ON dbo.PUB_Stock REBUILD
 -- 重新生成表中的所有索引 
 ALTER INDEX ALL  ON dbo.PUB_Stock  
 REBUILD  WITH(FILLFACTOR=80, SORT_IN_TEMPDB=ON ,STATISTICS_NORECOMPUTE = ON )

索引以B-Tree结构存款和储蓄在数据文件中,分为叶子节点和非叶子节点,叶子节点用于存款和储蓄数据,而非叶子节点(中间节点和根节点卡塔尔国用于存款和储蓄索引键,节点数据依据索引键排序。理论上,风姿罗曼蒂克旦数据集分明下来,索引查找的岁月开销就只跟索引结构的档次有提到,档期的顺序越多,查找数据所耗费的时日越来越多。碎片会耳熟能详索引的档期的顺序结构,可是,碎片并不总是破坏者,碎片有帮忙数据的翻新。

在多少的大意存款和储蓄上,索引和数量存储在硬盘上的数据文件中,数据文件以页(Page卡塔尔为最小单位划分,每三个Page是8KB,物理地点上三回九转的8个Page叫做贰个区(Extent卡塔 尔(英语:State of Qatar),每叁个区是64KB。区是空中分配的基本单位,而页是数据存款和储蓄的为主单位。

从情理存款和储蓄上来看,索引是由豆蔻梢头多种的道岔(Fragment卡塔 尔(英语:State of Qatar)构成的,每一种分段是由连接的数据页(Page卡塔尔构成的。理想图景下,数据存款和储蓄的物理顺序和索引键定义的逻辑顺序保持少年老成致,那有援救数据的界定查询,因为机械硬盘没有必要活动磁头就足以得到到所需数据。数据的创新(Insert,Update或Delete卡塔尔有的时候会更新索引键,组成索引键的字段的Size扩大,以至于原本的Page不可能宽容该行数据,招致页拆分,以致数据的概略顺序和逻辑顺序不再相配,发生索引外界碎片。因而,预先留下一些些的页内碎片能够容纳数据行Size的少数增加,收缩页拆分(page
split卡塔尔发生的次数,进步多少更新的属性。经常状态下,多量的目录碎片总是特别杀害的,应该把索引碎片调节在一定百分比以下,微软引入,四分一。

数量更新和数码检索是此消彼长的关系,在索引页中留下空闲空间会加多索引的Size,可是,额外占用的硬盘空间须要非常硬盘IO加载到内部存款和储蓄器中,那不利于数据的查找,然而,当产生多少更新时,预先流出的空间能够容纳数据行Size的增添,减弱页拆分发生的次数,那便于数据的立异,因而,在屡屡更新的数据库系统中,为了收缩页拆分的次数,需求人工扩大索引的内部碎片:

  • FILLFACTOR = fillfactor
  • PAD_INDEX = { ON | OFF }

在开创索引时,须求衡量数据更新和多少检索对系统的熏陶,在实际上产品情况中,须要设置合适的填写因子,预先流出索引内部碎片;及时整理索引碎片,肃清索引外界碎片,以使数据库达到最优状态。

风流倜傥,索引碎片

目录碎片分为内部碎片(Internal Fragmentation卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎和外界碎片(External
Fragmentation卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,内部碎片是指索引页内部的散装,在索引页内部存在未有应用的空间,部分空间被搁置,那意味索引页存在空间的浪费,数据实际上占用的空中多于须要的空间,由此,当存储相符的数额集时,假如索引的零散越多,索引结构占用的硬盘空间更加多;在管理多少时,数据库引擎必要读取的索引页更加的多,加载到内部存款和储蓄器消耗的缓存页(Buffer卡塔 尔(英语:State of Qatar)越多。内部碎片会产出在目录结构的叶子节点或中等节点,叶子节点中的碎片会变成数据密度收缩,而个中节点中的碎片会引致索引键的密度减弱。

外表碎片是指累积数据的页或区(Extent卡塔尔国的逻辑顺序和物理顺序分化样,逻辑顺序(Logical
Order卡塔尔国是由索引键定义的,物理顺序(Physical
Order卡塔尔国是在硬盘文件中,用于存款和储蓄数据的页或区的逐个,也正是索引的卡片节点占用的页或区在硬盘上的情理存款和储蓄的顺序。固然在逻辑上海市总是的Page或Extent在情理上也是三翻五次的,那么就不真实外界碎片。最平价的依次是:逻辑顺序上相邻的数据页,在情理顺序上也紧邻。

The most efficient order is where the
logical order of the pages and extents(as defined by the index keys,
following the next-page pointers from the page headers) is the same as
the physical order of the pages and extents with the data files. In
other words, the index leaf-lelvel page that has the row with the next
index key is also the next physical contiguous page int the data
file.

 二,检验索引碎片

能够透过松开函数:
sys.dm_db_www.qy186.com,index_physical_stats,查看索引的外界碎片,字段
avg_fragmentation_in_percent
用于表示外界碎片的等级次序,对于索引,以Page为单位总结碎片;对于堆(Heap卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎,以Extent为单位计算碎片,那是因为Heap结构的页(Page卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎是未曾各种的。在堆(Heap卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎的
Page Header中,字段 next_page 和 Pre_page
pointer是null。字段 avg_page_space_used_in_percent
用于表示个中碎片的等级次序,百分比越高,表明单个Page的空中利用率越高。

1,扫描情势

检查实验索引的零碎,要求对索引进行扫描,参数mode钦赐为了博取碎片数据,数据库引擎必需进行的扫描方式,共有二种格局:LIMITED,
SAMPLED, or DETAILED,暗许值是LIMITED。

  • Limited
    形式是最快的,只扫描最小数据量的Page,Limited情势不会扫描数据页(Data
    Page卡塔 尔(英语:State of Qatar),对于索引,扫描叶子节点的直白父节点;对于Heap,扫描堆表对应的IAM
    和 PFS系统页。
  • 在萨姆pled方式下,数据库引擎从索引或堆表中收取1%的Page作为样品数量,依照样品数量来打量碎片的档次。
  • Detailed 格局扫描全部的数据页,耗费时间最久,重回的音信最详细。

2,分段和心碎

分段(Fragment卡塔尔国,也叫片段,是指在硬盘文件中,数据的情理存款和储蓄的汇集/分散程度。三个部分是由在概况地点上一而再一而再再而三的索引页组成的,Fragment的Size
越大,表明页的轮廓地点越集中,读取相符数量的Page所需的IO越少,范围读取品质越好。

心碎(Fragmentation卡塔尔用于描述数据更新对索引结构发生的副功效。页内碎片是指Page
内部设有空闲空间,外界碎片是指Page 或 extent
的物理顺序和所以键定义的逻辑顺序不豆蔻梢头致。

  • avg_fragmentation_in_percent:碎片百分比,合理的比例是在10左右,比例越大,索引碎片更多,读取性能越差;
  • fragment_count:分段的数目,理论上,分段(Fragment卡塔 尔(英语:State of Qatar)数量越少越好,直接表达索引的情理顺序和逻辑顺序越相称;
  • avg_fragment_size_in_pages:各类分段平均带有的Page数量,Fragment的Size
    越大,读取相通数量的Pages所需的IO越少,读取品质越好;
  • avg_page_space_used_in_percent:Page空间的平分利用率,值越大,页内碎片越小;

3,检验碎片的台本

通过试行函数,检查实验索引的碎片:

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select ps.database_id,
    ps.object_id,
    ps.index_id,
    ps.partition_number,
    ps.index_type_desc,
    ps.alloc_unit_type_desc,
    ps.index_depth,
    ps.index_level,
    ps.avg_fragmentation_in_percent,
    ps.fragment_count,
    ps.avg_fragment_size_in_pages,
    ps.page_count,
    ps.avg_page_space_used_in_percent,
    ps.record_count,
    ps.ghost_record_count,
    ps.version_ghost_record_count,
    ps.min_record_size_in_bytes,
    ps.max_record_size_in_bytes,
    ps.avg_record_size_in_bytes,
    ps.forwarded_record_count,
    ps.compressed_page_count
from sys.dm_db_index_physical_stats(database_id,object_id,index_id,partition_number,'detailed') as ps
order by ps.index_level

View Code

www.qy186.com 4

字段avg_fragmentation_in_percent
表示索引碎片的密度,能够负担的比例是从0到一成,依据碎片的百分比,采取重新组织目录或重新创立索引,以整合治理碎片。

归来的字段解析:

  • Index_level=0,表示是索引结构的吃水,0代表叶子品级;
  • avg_fragmentation_in_percent:碎片的百分比,表示物理顺序不总是的pages所占的比例;借使底蕴表是BTree,
    碎片的计量单位是Page,avg_fragmentation_in_percent和page_count
    的乘积正是情理顺序和逻辑顺序不等同的pages的总的数量据。
  • fragment_count:片段的数额
  • page_count:page 的数量
  • avg_fragment_size_in_pages:每一个Index
    部分平均利用的Pages,是Page_Count和Fragment_Count的比值。
  • avg_page_space_used_in_percent:种种Page内空间的平均利用程度

三,碎片收拾

零星收拾有二种方法:重新协会目录和重新创立索引,重新创立索引是指在三个作业中,删除旧的目录,相提并论建新的目录,这种格局会回笼原有索引的硬盘空间,并分配新的囤积空间,以创办索引结构。重新组合索引是指不分配新的蕴藏空间,在本来的空中根底上,重新协会目录结构的叶子节点,使数据页的逻辑顺序和概况顺序保持后生可畏致,并释放索引中剩下的空间,那正是说,重新整合索引是为着减弱叶子节点的外表碎片。

应用函数 sys.dm_db_index_physical_stats
检查测量检验碎片的程度,字段 avg_fragmentation_in_percent 
 再次回到的逻辑碎片的比例,日常景色下,微软推举以三分之一为阈值:

  • avg_fragmentation_in_percent >5% and <=30%:
    重新整合索引(ALTERAV4 INDEX REO安德拉GANIZE卡塔 尔(英语:State of Qatar);
  • avg_fragmentation_in_percent >肆分之三: 重新建立索引(ALTELX570 INDEX
    REBUILD卡塔尔;

以下脚本使用游标(Cusor卡塔尔每种整理索引碎片,在重新建构索引(Rebuild
Index卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎时,使用的目录选项是:FILLFACTOCR-V = 95, ONLINE = OFF,
DATA_COMPRESSION = PAGE

www.qy186.com 5www.qy186.com 3

DECLARE @SchemeName NVARCHAR(MAX)=N'';
DECLARE @TableName NVARCHAR(MAX)=N'';
DECLARE @IndexName NVARCHAR(MAX)=N'';
DECLARE @avg_fragmentation_in_percent FLOAT=0;
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)=N'';

DECLARE cur_index CURSOR
LOCAL
FORWARD_ONLY
FAST_FORWARD
READ_ONLY
FOR
SELECT
    '['+s.name+']' AS SchemeName,
    '['+o.name+']' AS TableName,
    '['+i.name+']' AS IndexName,
    MAX(ps.avg_fragmentation_in_percent) AS avg_fragmentation_in_percent
FROM sys.indexes i
INNER JOIN sys.objects o
    ON i.object_id = o.object_id
INNER JOIN sys.schemas s
    ON o.schema_id = s.schema_id
INNER JOIN sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), NULL, NULL, NULL, N'DETAILED') AS ps
    ON ps.object_id = i.object_id
    AND ps.index_id = i.index_id
WHERE ps.avg_fragmentation_in_percent >= 10
AND i.type IN (1, 2)    --1: CLUSTERED, 2: NONCLUSTERED
AND o.type = N'U'        --U: USER_TABLE
AND ps.index_level = 0    --Index leaf-level 
GROUP BY    s.name,
            o.name,
            i.name
ORDER BY avg_fragmentation_in_percent DESC;

OPEN cur_index;

FETCH NEXT FROM cur_index
INTO @SchemeName, @TableName, @IndexName, @avg_fragmentation_in_percent;

WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
    IF (@avg_fragmentation_in_percent>30)
    BEGIN
        SELECT @SQL = N'ALTER INDEX ' + @IndexName + N' ON ' + @SchemeName + N'.' + @TableName 
                        + N' REBUILD PARTITION=ALL WITH (FILLFACTOR = 95, ONLINE = OFF, DATA_COMPRESSION = PAGE );'
    END 
    ELSE --@avg_fragmentation_in_percent between 10 and 30
    BEGIN
        SELECT @SQL = N'ALTER INDEX ' + @IndexName + N' ON ' + @SchemeName + N'.' + @TableName 
                        + N' REORGANIZE PARTITION=ALL;'
    END

    EXEC (@SQL)

    FETCH NEXT FROM cur_index
    INTO @SchemeName, @TableName, @IndexName, @avg_fragmentation_in_percent;
END

CLOSE cur_index;
DEALLOCATE cur_index;

View Code

其大器晚成阈值,能够借助付加物境遇数据更新和查找的骨子里情状,适度调度。

 

参考文书档案:

Reorganize and Rebuild
Indexes.aspx)

sys.dm_db_index_physical_stats
(Transact-SQL).aspx)

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